Τετάρτη 2 Οκτωβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη
Αντικείμενα μαθήματος, Απαραίτητο υπόβαθρο. Κανόνες μαθήματος.
Θεωρία πιθανοτήτων: Χώρος Πιθανότητας, Τυχαίες μεταβλητές, Πυκνότητες πιθανότητας, Μέσος όρος, Νόμος των μεγάλων αριθμών.

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τις σελίδες της διάλεξης καθώς και σημειώσεις για τη Θεωρία Πιθανοτήτων:  

Καστεβάστε το βίντεο του 1ου μαθήματος από το Google Drive ακολουθώντας τον σύνδεσμο Google Drive

Τετάρτη 9 Οκτωβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη
Θεωρία Πιθανοτήτων: Από κοινού πυκνότητα πιθανότητας, Δεσμευμένη πιθανότητα, δεσμευμένη πυκνότητα πιθανότητας, κανόνας Bayes, ισότητες.

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τις σελίδες της διάλεξης:  

Καστεβάστε το βίντεο του 2ου μαθήματος από το Google Drive ακολουθώντας τον σύνδεσμο Google Drive

Τετάρτη 16 Οκτωβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη
Ανασκόπηση Θεωρίας Πιθανοτήτων. Επίλυση συστήματος εξισώσεων: Απλός επαναληπτικός αλγόριθμος. Αλγόριθμοι μάθησης: Επίλυση αγνώστου συστήματος εξισώσεων με χρήση Νόμου Μεγάλων Αριθμών, Επίλυση αγνώστου συστήματος εξισώσεων με απλό επαναληπτικό αλγόριθμο μάθησης.

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τις σελίδες της διάλεξης:  

Τετάρτη 23 Οκτωβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη
Αλγόριθμοι μάθησης: Στοχαστικοί αλγόριθμοι για ελαχιστοποίηση συναρτήσεων, Stochastic gradient descent, Σύγκριση στοχαστικών αλγορίθμων ελαχιστοποίησης.
Νευρωνικά δίκτυα: Βασικές γεωμετρίες νευρωνικών δικτύων. Ιδιότητα της ολικής προσέγγισης. Μέθοδοι εκπαίδευσης.

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τις σελίδες της διάλεξης και τo σημαντικό άρθρο του Cybenko για προσέγγιση συναρτήσεων με νευρωνικά δίκτυα:  

Τετάρτη 30 Οκτωβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη
Εξέταση Υποθέσεων: Εξέταση δυαδικών υποθέσεων, Bayesian μέθοδος, Ελαχιστοποίηση πιθανότητας σφάλματος απόφασης. Μέθοδος Neyman-Pearson. Εξέταση πολλαπλών υποθέσεων κατά Bayes, Ελαχιστοποίηση πιθανότητας σφάλματος απόφασης.

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τις σελίδες της διάλεξης και σημειώσεις για Εξέταση Υποθέσεων (στα Ελληνικά):  

Τετάρτη 6 Νοεμβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη
Εξέταση Υποθέσεων και Κατηγοριοποίηση: Προβλήματα βελτιστοποίησης για εύρεση κανόνων απόφασης στο πρόβλημα της κατηγοριοποίησης. Χρήση για εκπαίδευση νευρωνικού δικτύου. Προβλήματα βελτιστοποίησης για εκτίμηση λόγου πιθανοφάνειας και μετασχηματισμών του. Εκτίμηση με νευρωνικά δίκτυα.

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τις σελίδες της διάλεξης και άρθρο για εκτίμηση λόγου πιθανοφάνειας:  

Τετάρτη 13 Νοεμβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη
Υλοποιήσεις τυχαίων μεταβλητών: Μέθοδος της αντίστροφης συνάρτησης κατανομής. Υλοποίηση Γκαουσιανών τυχαίων μεταβλητών. Μέθοδος της απόρριψης/αποδοχής. Μέθοδος των μετασχηματισμών. Ανταγωνιστικό πρόβλημα μεγίστου/ελαχίστου για τον προσδιορισμό του μετασχηματισμού (GANs).

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τις σελίδες της διάλεξης, σημειώσεις για υλοποιήσεις, άρθρα σχετικά με GANs:  

Τετάρτη 20 Νοεμβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη
Θεωρία εκτίμησης παραμέτρων: Bayesian τεχνικές, Εκτιμητές MMSE, MAP, MAE. Εκτιμητής μέγιστης πιθανοφάνειας ML.

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τις σελίδες της διάλεξης καθώς και σημειώσεις για εκτίμηση παραμέτρων:  

Τετάρτη 27 Νοεμβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη
Αποκατάσταση εικόνων με GANs: Στατιστική περιγραφή δεδομένων με τη βοήθεια GANs. Θεωρητική ανάλυση του προβλήματος αποκατάστασης με τη βοήθεια της Στατιστικής Θεωρίας εκτίμησης. Αποκατάσταση από μετασχηματισμούς με άγνωστες παραμέτρους, Παραδείγματα. Διαχωρισμός εικόνων από μείξη.

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τις σελίδες της διάλεξης και άρθρα σχετικά με μεθόδους επίλυσης αντίστροφων προβλημάτων:  

Τετάρτη 04 Δεκεμβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη

Εκτίμηση παραμέτρων με δεδομένα: Ορισμός του προβλήματος, Πιθανές λύσεις για Bayesian τεχνικές. Είδη εκτίμησης για μη Bayesian τεχνικές. Μέθοδος της ταύτισης πυκνοτήτων. Ειδική μνεία για MMSE και MMAE και πιθανή διαφορετική αντιμετώπιση.

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τις σελίδες της διάλεξης και σχετικό άρθρο:  

Τετάρτη 11 Δεκεμβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη

Δεσμευμένος μέσος όρος: Αριθμητικός υπολογισμός δεσμευμένου μέσου όρου, Αριθμητική επίλυση συστημάτων εξισώσεων με δεσμευμένους μέσους όρους, Υπολογισμός δεσμευμένου μέσου όρου με δεδομένα, Παραδείγματα.

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τις σελίδες της διάλεξης:  

Τετάρτη 18 Δεκεμβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη
Δεσμευμένος μέσος όρος (συν.): Επίλυση συστημάτων με δεδομένα. Το πρόβλημα του Reinforcement Learning. Θεωρητική λύση με σύστημα εξισώσεων. Εφαρμογή της μεθόδου με δεδομένα. Παράδειγμα με δύο Μαρκοβιανές. Η διαδικασία Exploration/Exploitation.

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τις σελίδες της διάλεξης και σχετική παρουσίαση:  

Τετάρτη 18 Δεκεμβρίου 2024

Καλυφθείσα Ύλη
Συζήτηση επί της τρίτης σειράς ασκήσεων με τρία βίντεο στο Google Drive: Πρόβλημα 3.1, Πρόβλημα 3.2, Πρόβλημα 3.3.

Μεταφορτώσεις

Ύλη στην οποία αναφέρεται: Πυρήνες για εκτίμηση πυκνότητας πιθανότητας. Πυρήνες Mercer, Διανυσματικοί χώροι, Χώροι εσωτερικού γινομένου (Hilbert), Αρχή της Ορθογωνιότητας, Representer Theorem.

Ομαδοποίηση δεδομένων, Μέθοδος K-Means, Αλγόριθμος Προσδοκίας / Μεγιστοποίησης, Μείξη Gaussian τυχαίων μεταβλητών.

Μεταφορτώσεις
Κατεβάστε τα σχετικά αρχεία: